Translate

python 初心者 理学療法士

理学療法士がプログラミング（特にpython）を勉強するべき理由、メリットについて-理学療法士に必須のpythonの環境構築-

 こんにちは。 私はこれまでにプログラミング（特にpython）のサンプルコードを書いたりトラブルシューティングを書いたりしてきましたが、実はバックボーンは理学療法士（PT）です。 今までの記事は雑多にいろんな簡単なpythonのサンプルコードの処理ばかりでしたが、今後は理学療法...

ガジェット ライフスタイル 初心者 大学生

最強の英文翻訳サイトDeepLをさらに使いやすく。pdfの翻訳ならShaperを使うべし

 こんにちは。 プログラミングをやっていると英語に出くわす機会が多かったり、必要な論文を読んだりする場面も多くなります。Google翻訳もかなり精度は高くなってきてはいるのですが、日本語になったときの違和感というのはやはり残ります。 そこで最近話題になっているのが、DeepLとい...

Anaconda python プログラミング 初心者

python でbag ファイルを読み取る方法

こんにちは。 ROSとかrealsense を扱っていると、bagファイルをよく扱うことがありますよね。bagファイルはlinuxだとうまく使えるのかもしれないけど、windowsだとなかなかうまく扱うのが難しいような印象を受けます。 私もよくbagファイルのデータをもらって扱う...

numpy python プログラミング 初心者

【matファイル】pythonで辞書型リストをうまく使う【numpy,dictionary】

 pythonを勉強していると辞書型とかリストとかいろいろと出てくるけど、これって解析とかの時にも役に立つのかさっぱりわからないのが最初の印象ですよね。 しかしながら、こういった辞書型はmatファイルとかを扱うときに真価を発揮します。 ここでは、matファイルがどんな使用になって...

numpy python scipy プログラミング 初心者 大学生

【Excel卒業】卒論を楽にするためにpythonをつかってみよう。自動化やきれいなグラフ描画に有利【python】

 こんにちは甘味です。 大学も後期になってくると、大学三年生はゼミ活動が始まり、大学4年生は本格的に卒論に取り組むことになりますね。 特に理系の大学生さんだと、計測機器でデータを計測し、その生データを用いて自分の卒論で得たいデータを算出することになると思います。 計測したデータを...

numpy python プログラミング 初心者

【超初心者向け】pythonでとりあえず手っ取り速くデータを補間・リサンプリングする方【補間】

pythonデータを扱ったりしていると、いろんなサンプリング周波数のデータを同時に計測することがありますよね。 何らかの方法で、データ計測開始時点をそろえたとして、サンプリングがそろっていないことには、データを並べたり、グラフで可視化する際にもとても面倒です。 そういった場合に必...

matplotlib numpy python 初心者

【超初心者向け】pythonで簡単なグラフを作る方法② 散布図【matplotlib】

前回のpythonとmatplotlibを使った折れ線グラフの描き方では、グラフのサブプロットの描き方などの基礎的なところから説明しました。今回の記事はmatplotlibでグラフを描く方法の続きになり、python環境での散布図のグラフ描写について紹介していこうと思います。 m...

matplotlib python 初心者

【超初心者向け】pythonで簡単なグラフを作る方法【matplotlib】

皆さんはグラフを作るといったらどういったツールを使うことが多いでしょうか？多くの場合はExcelとかを第一に据える人がほとんどだと思いますが、エクセルってラフにグラフを作るのはいいのですが、細かい調整だったりとかデザインの部分でイマイチ使いにくかったり納得いくデザインに仕上がらな...

MATLAB python 初心者

【h5pyモジュール】matlabで作った解析結果をpythonで読み取る方法とpythonでmatファイルを作成する方法【matファイル】

最近pythonのコーディングに慣れてきて、レポート作成とかグラフ描写、統計解析とかもpythonとRに集約することができてきました。 プログラミングをやり始めたころは主にMATLABをメインで使っていました。MATLAB自体は直感的で使いやすくてコードも簡単だしいいなーと思って...

numpy python プログラミング 初心者

【len()】pythonでforループを行列データでうまく使う方法【numpy】

いろいろと仕事で行列データを使っていると、同じコードを何回も書いている箇所が出てきて、全体のpythonコードの長さが冗長になってしまうことが多いです。そういった場合に役に立つのがfor文になります。 for 文はpythonに限らず、他のプログラミング言語でも使われていますが、...

Anaconda python プログラミング 初心者

【Spyder】自分で作ったAnacondaの仮想環境をSpyderでとりあえず使う方法【Anaconda】

pythonをいろいろと使っていると、自分でいろいろとパッケージとか仮想環境をカスタマイズをしたくなってきますね。 そういったpythonのパッケージ管理にはAnacondaを使うのが非常に便利です。Anacondaに関しては、これまでもいろいろと紹介してきました。Anacond...

ガジェット パソコンスキル ライフスタイル 学術 雑記 初心者 大学生

Excelのグラフの裏技。excelで書いたグラフをpowerpointで編集する方法【拡張メタファイル】

大学生になると特に理系になると実験のレポート課題やゼミでの発表資料をまとめたりする場面ば多くなります。 そういった時に避けて通れないのが、ExcelやWord、PowerPointといったMicrosoft製品です。これらのソフトウェアは手っ取り早くグラフを描写したり、文書や発表...

Anaconda python 初心者

Anacondaを使っていると気づかすにかなりの容量に。。。conda clean --all　コマンドで50GB以上節約できた。

pythonを扱う上でAnacondaはもはや必須のソフトであるといえますね。特にpythonのバージョンに依存するようなパッケージを使う場合には、Anacondaを使った仮想環境を構築するのが非常に便利です。 しかしながら、Anaconda使った仮想環境構築をいろいろと使ってい...

python プログラミング 雑記 初心者

自分の作った関数をpythonで読み込んで使えるようにするためには【python】[def]

これまでの記事でも、いろいろとpythonで使った処理を紹介していますが、何気ない感じで関数で表現することが多かったですが、実際に関数をどうやって使うのかについてはほとんど紹介していなかったです。 関数を使って別ファイルでまとめていくと、コードの中身のかなり圧縮できて、可読性の高...

matplotlib numpy プログラミング 雑記 初心者

データの行数が違うデータをとりあえずmatplotlibで重ね書きする方法【matplotlib、numpy、ループ回路】

いろいろデータを扱っていると、データをグラフ描写したくなりますよね。特に長い時系列のデータを扱っていると、特定の区間でデータを重ね書きして描写したくなります。 しかし周期データが確実にそろっているのであれば、二次元配列から重ね書きすることでmatplotlibで簡単に行うできるの...

numpy pandas python 雑記 初心者

行数、列数の違う配列たちをとりあえずテキストファイル、csvファイルから読み取る方法【numpy、pandas】

もともとpythonのデータ解析では、csvとかのテキストデータの読み込みの部分の所のコードの部分はnumpyをよく使っていたのですが、ここにきてpandasも使いやすいなーと思いはじめました。 特にpandasのいい所としては、なんといっても欠損値だ入っていても大丈夫であったり...

numpy python プログラミング 雑記 初心者

最小二乗法をとりあえず簡単にnumpyで実装する（python）

今回は最小二乗法（一次直線）をpythonで書いた例について紹介したいと思います。 あくまでも今回は初心者甘味がざっくりと簡単にとりあえず実装できるというところまでになります。したがって、細かい式とか原理とかの説明は他の方に譲りたいと思っております。 （私みたいな文系駆け出しの場...

Anaconda python 初心者

anacondaで環境構築する方法（ymlファイルを使った方法）

pythonを使っていると、numpyやscipyなどの便利なパッケージを使うためには、これらのパッケージをインストールする必要があります。 こういったパッケージのインストールについては、パッケージ管理のツールとしてAnacondaを使うことが多いです。anacondaはインスト...

numpy python プログラミング 初心者

pythonで座標データから角度を求める方法（アークコサインを使った方法）

以前ブログ記事で、座標データからアークタンジェントを使った角度計算方法について紹介しました。 この方法はかなり直感的でわかりやすい反面、アークタンジェントから角度を算出する性質上、データの符号がいきなり飛んだりすることもあり、狭い範囲の角度データの計算の場合には、ちょっと使いにく...

MATLAB python プログラミング 雑記 初心者

scipyで手っ取り早くバダーワースフィルタを使えるようにする【butterworth filter】

最近プログラミングの環境をMATLABから徐々にpythonに移行することができてきて、MATLABと同じくらいに使えるようになってきております。 やっぱり、pythonは無料でいろんなパッケージを使えるのがかなりのメリットですね。あとバージョンが古いMATLABだと最新のコード...